数据仓库特征而不是面向数据的应用程序

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2017 年 9 月 21 日 热门文章 数据仓库有以下几个特点： 学科导向 面向主题的数据仓库是指设计用于基于组织内特定主题而不是特定应用程序或功能来分析数据的数据仓库。数据仓库是围绕公司的主要主题（客户、产品和销售）组织的，而不是按主要应用领域（客户发票、库存控制和产品销售）组织的。这是因为需要数据仓库来存储支持决策的数据。

融合的 数据仓库可以将来自不同来源的数据存储为一致且相互集成的格式。因此，数据不能被破坏，因为数据是支持数据仓库本身整体概念的实体。 数据源集成的条件可以通过多种方式满足：命名变量的一致性、变量大  科威特电话号码数据 小的一致性、编码结构的一致性以及数据物理属性的一致性。

操作环境的示例有多种应用程序，这些应用程序也可以由不同的开发人员制作。 因此，在这些应用程序中可能存在具有相同意图但名称及其格式不同的变量。这些变量必须转换为约定的相同名称和格式。这样就不会再因为不同的名称、格式等而造成混乱。




然后可以将数据分类为综合数据。 时间变体 数据仓库中的所有数据在任何给定时间都可以说是准确的或有效的。要查看用于衡量数据仓库准确性的时间间隔，我们可以使用包括的方式： 最简单的方法是呈现某个时间范围内的数据仓库，例如未来 5 到 10 年。