不要对您的数据抱有一厢情愿的想法

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在你弄清楚它们的含义之前，数据只是一堆数字。我们设计各种指标和 KPI 来发现数据的真实性。但即使是聪明的人也会试图在数据中看到他们想看到的东西，从而在不知不觉中欺骗自己。 那么聪明人怎么会误解他们的数据呢？他们怎么会弄错呢？ 这是人性 人类的问题在于他们是……人类。他们会犯错误，但并非都是有意识的。 “大多数错误都是由于人们没有剥开洋葱而犯下的，”数字营销机构 eMaximize 的所有者、福布斯机构委员会成员 T. Maxwell 说。 “例如，他们查看每月访客量并将其用作衡量增长的关键指标。当你深入挖掘时，你会发现 40% 的访客来自印度和俄罗斯，而且很可能是机器人。” “与计算机不同，人类是具有嵌入经验的情感生物，这意味着他们对数据的解释可能会受到假设和新近度偏差等因素的影响。解释数据更多的是放弃那些思维过程，”Accelerated Digital Media SEM 总监 Erica Magnotto 说道。

董事长兼首席执行官 Mark Stouse 补充道：“偏差是指在不应该改 格鲁吉亚 WhatsApp 号码列表 变模型结果的情况下改变模型结果的任何事物。” “摆脱偏见的最好方法是意识到你已经拥有偏见，然后采取措施扩大你认为与决策相关的范围，”斯托斯继续说道。 “这确实是多样性和包容性在运营意义上的实际价值。它扩大了你的视野，防止错过一些可能会给你的思维带来偏见的重要事情。偏见通常是思维过于狭隘的结果。” 多种测量方法 这就引出了数据本身。有很多方法可以测量它。这并不意味着您所测量的内容有助于加深理解。有些指标很有意义，有些指标则没有那么大的意义。 “与对数字营销知之甚少的客户合作通常会很痛苦，而且会拖慢进度，”麦克斯韦说。 “他们被他们在社交媒体上看到的每一个噱头所迷惑，并要求他们的机构调查恶作剧营销策略，而不是部署经过验证的最佳实践的合理数字策略。选择哪些重要指标是机构和所有者的工作，”麦克斯韦补充道。



马格诺托附和道，需要单一的真理路线。 “客户和营销人员都需要就平台达成一致，该平台被视为跟踪主要 KPI 和其他绩效的真实来源。”这样，所有各方都会以相同的方式查看相同的信息。 “营销人员有责任创建将其平台数据和真实数据源结合起来的报告，以获得最佳的绩效可见性，”Magnotto 继续说道。 “对于大型客户，应经常讨论主要 KPI，并且报告应保持一致，以便客户接受该机构的方法，并承认/同意所呈现的绩效。对于具有多个目标的客户来说，对主要和次要 KPI 进行分类非常重要，这样在查看报告时就有明确的优先级。” “数据始终是方程中的分子，而不是分母，”斯托斯说。 “问题或决策决定了模型，模型的需求决定了支持模型所需的数据。一般来说，有两种潜在的相关数据——衡量你正在做什么的数据（你控制的数据），以及衡量相关逆风或顺风的数据（你无法控制的数据）。” 衡量变化或改变衡量标准 麦克斯韦指出，并为不可预测的情况做好准备，例如流行病、恶劣天气、经济衰退或供应链问题。