据报道共和党人利用这些担忧来获得更多反对

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电动汽车转型的支持。 在加利福尼亚州，零排放规则将使轻型汽车造成的烟雾污染减少 25%，该州是全国空气质量最差的州。该州目前还面临海平面上升、沿海洪水和侵蚀以及日益增多的野火，敦促该州为减缓气候变化做出巨大努力。Salient Predictions 获得 NOAA 资助，彻底改变可用水量预测 雨滴落在叶子上的宏观摄影图像。 （来源：Unsplash.com） 作者：卡利·哈里森| 2023 年 9 月 15 日 环境管理 报告 水资源管理 Salient Predictions 是天气预报分析领域的开拓者，已获得美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 小型企业创新研究 (SBIR) 拨款。这笔拨款旨在改变水资源可用性预测，提供令人印象深刻的未来 2 至 52 周的预测。该项目的主要重点是加利福尼亚州中央谷广阔的农业中心地带。通过其第一阶段计划，Salient Predictions 旨在加强对次季节到季节性 (S2S)水资源可用性的预测。这一进步有望使社区能够在洪水和干旱等自然灾害造成的不断升级的威胁中更有效地管理资源。 开创性的水资源可用性预测 在一个努力应对全球变暖后果的世界中，水循环加剧，导致长期干旱和更强烈的降雨事件。

这些极端天气模式现在直接威胁着农业生产和水力发电。 Salient Predictions 总裁兼联合创始人雷·施密特 (Ray Schmitt) 强调了形势的紧迫性，他表示：“与传统政府来源相比，Salient 在更长的时间内提供更准确的温度和降雨预测。” Salient 的方法 土耳其手机号码数据 旨在将其先进预报与高分辨率水文模型相结合。该模型估计土壤湿度、蒸散量和溪流等关键因素。 结果？农作物和水库可用水量的长期估计。这种整合将使农民和水电运营商能够在应对日益不可预测和波动的天气的同时做出更明智的决策。 弥合数据差距 当前水文模型面临的主要挑战之一是它们对历史数据的依赖，而这些数据不再准确地代表气候变化。政府预测模型虽然很有价值，但只能精确到大约两周。 Salient 的创新 S2S 预报技术利用人工智能，融合了广泛的海洋、大气和陆地变量。这种方法有望提供无与伦比的可靠性和可预测性，将天气预报最多提前一年。该技术本身是经过伍兹霍尔海洋研究所和麻省理工学院 (MIT) 等机构数十年的专门研究而发展起来的。 NOAA SBIR 项目经理 Genevieve Lind 博士强调，迫切需要增强与水资源可用性相关的预测能力。



提出的增强水资源预测的技术符合 NOAA 的使命，即在气候变化的情况下提高我们对水资源的认识和管理，”她表示。NOAA 的这笔拨款代表着实现这一愿景的关键一步。 结论 Salient Predictions 获得 NOAA SBIR 资助标志着水资源可用性预测领域的一个重要里程碑。像 Salient 这样的创新方法对于保障农业生产和确保水电资源的可持续利用至关重要。凭借对精度的承诺以及对尖端技术的整合，Salient Predictions 有望在天气预报和资源管理领域做出持久的贡献。苹果推出碳中和手表 碳中和 Apple Watch 的正面，展示了新的网格预测技术 （来源：苹果） 悉尼·莱姆巴赫( Sydney Leimbach ) 2023 年 9 月 14 日 空气与排放 环境管理 制造与设计 供应链 废物与回收 全新 Apple Watch 系列包括该公司首款碳中和产品，朝着 2030 年碳中和目标迈出了重要一步。 该公司表示，新款 Apple Watch 均符合多项标准，可确保每种型号的总体产品排放量减少 75%。 这包括使用 100% 清洁电力、使用 30% 回收或可再生材料以及使用 50% 非航空运输的制造。该公司计划使用碳信用额来抵消剩余的排放量。