数据货币化是否令人生畏？ 这是开始的方法

abu1hasanah12

内部使用是否会导致退款或其他价值交换仍然是一个悬而未决的问题。一些共享 IT 服务模式提倡收费模式，但这样做的机制通常很复杂，而且在政治上具有挑战性。所以，再一次，让我们把它放在一边，专注于产品本身。对于许多数据领导者来说，机会是显而易见的。麦肯锡一项经常被引用的研究估计，数据协作每年产生 3 万亿美元。而且，数据协作始于数据共享——让数据可供他人使用并从中获得价值。换句话说，它是关于从外部将数据货币化。然而，大多数数据领导者发现甚至开始都令人生畏。他们提出的一些问题包括从空中俯瞰曼哈顿市中心麦肯锡的一项研究估计，数据协作每年产生 3 万亿美元，但可以出售哪些数据？ 图片来源：盖蒂哪些数据？通常，第一直觉是要求数据团队确定数据产品的范围。数据团队历来处于领先地位，对吗？好吧，好吧，这次不一定。或者如果他们这样做了，第一步是与业务利益相关者交谈，以了解可能感兴趣的数据源或数据“域”。

想想“客户数据”或“产品数据”。客户数据将来自多个来源，包括客 阿富汗电话号码 户资料、交易数据、联络中心日志以及与客户相关的任何其他内容。产品数据可能包括生产数据、发布数据、销售和退货、缺陷以及与产品相关的任何其他内容。数据团队可能知道他们拥有哪些数据，但不一定知道潜在用例的范围。哪些用例？那么问题是，谁会使用这些数据以及如何使用？一些数据团队花费太多时间试图自己提出这些用例。这有时可能会奏效，但这不是委员会的工作。最好的起点是询问内部和外部数据已经被如何使用，然后看看其他人是否可以以同样的方式使用它。例如，电信运营商使用城市的网络流量密度来确定零售网点的位置。你瞧，零售商、开发商和城市规划者也可以使用这些数据进行选址。

或者想象一个相关的用途：喷气发动机制造商使用飞行操作数据来改进未来的产品。航空公司还可以使用航班运营数据来提高效率。像 ERP 这样的企业应用程序现在带有基准测试服务，可以比较停机时间成本或客户资产回报率等指标。这被称为相邻的可能，例如“你想要薯条吗？”哪种形式的产品或服务数据可视化图形与通过下载或文件传输复制和发送数据相比，直接数据共享提供了更好的选择。 （图片来源：盖蒂这将我们带到了实际的数据产品或服务，以及可能的不同形式。它并不总是与数据本身有关。销售数据需要开发人员或数据科学家对其进行处理，例如构建应用程序或分析模型，以提供业务价值。但是，如果数据产品或服务是应用程序或分析模型察力.