并且不可避免地会导致客户

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开发填充产品为初始软件开发过程增加了障碍。填充产品集成了来自各种来源的输入数据，从这个意义上说，它们是客户。依赖外部数据会带来三类挑战： 行政与法务 这一切都始于获取输入。输入数据并非存在于真空中。它由一家本应开发 的母公司托管。获得访问权限通常需要在完成交易之前执行冗长的行政和法律程序。以 为例。他们要求产品通过第三方安全评估，费用可能从 美元到 美元不等。解决方案通常归结为投入时间和 或金钱来结束合作关系。这就是我们为大众使用 所做的。 数据 异构数据 数据现在已经存在。可能来自。

各种来源。它的结构因来源而异。 ，他们必须整合发送的电子邮件、 消息、 消息等。数据团队需要确保收集的所有数据点都是统一的。 重复数据 多个数据源也应该导致重复。根据我们的经验，重复会造 B2B 电子邮件列表 成冗余。这需要重复数据删除。所以一个数据点等于一次出现。 不准确的数据 输入数据也可能包含错误。通过去除不准确的数据点来清理外部数据是提供良好体验的先决条件。 不相关的数据 在整合了这些外部的、异构的和可能重复的数据之后，需要以与用户相关的方式进行处理。在空产品中，数据是用户生成的，因此无需担心内容的相。



关性。然而，在填充产品中，挑战在于使其具有相关性。 应对这些挑战将需要建立一个具有数据工程技能的数据团队和一个数据基础设施（包括数据湖）来收集、托管和处理收到的数据。这也是要记住的额外费用。 用户体验 信任 与用户建立信任是一个乏味的过程，尤其是对于填充产品。用户熟悉自己的数据，因此在软件上同步数据时几乎不会出错。任何数据丢失或数据更改都将对您试图建立的本已脆弱 队将必须确保基础架构能够承受导入外部数据的负载，同时将性能保持在最高标准。 可发现性 随着大量数据的导入，每个数据点都需要可发现。这就需要附加功能，例如分类和搜索。的信任造成致命的影响，流失。信任很难建立，也很容易失去。 性能 大量数据可能流入产品。填充产品团。