创建和训练神经网络时

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每个单独连接的强度由特殊的学习算法（反向传播）决定。深度学习：人工智能的终极学科神经网络也有多种形式。通常具有大量“隐藏层”的网络能够取得特别好的结果。此类网络也称为深度神经网络，这就是为什么它们被概括为“深度学习”这一术语。还有一些网络向先前层提供反馈（循环神经网络），以及包含用于图像处理的特殊层的网络（卷积神经网络）。当今的人工智能应用通常可以实现非常有针对性的目的。例如，这些问题包括文本理解、图像识别、专家系统或聊天机器人等数字助理等问题。所描述的应用程序是所谓的“弱人工智能”的示例，即人工智能可以以自我优化的方式执行的定义非常狭窄的任务。

“强人工智能”或称为超级智能在今天还无法实现，因为目前已知和使用的流程以及当前的技术可能性不足以实现甚至超过人类的全部智力能力。尽管如此，神经网络等流程已经使人工智能应用程序能够处理几年 拉脱维亚电话号码列表 前似乎无法想象的任务。您想了解有关机器学习流程如何工作的更多信息吗？在我们的数据科学和人工智能研讨会中，我们以易于理解的方式向您介绍该领域，并向您展示您自己使用人工智能所需的数据以及如何在公司中查找和处理这些数据。



工作世界：巴登符腾堡州公司的指南针阿克塞尔·科尔格|年月日|评论您知道您的公司将因社会数字化转型而面​​临哪些挑战以及如何使其适应未来吗？如果你还不能完全评估这一点，那么你已经有很好的同伴了。很多从业者甚至专家都有同感。不过，专家们基本一致认为：现在正在为公司的进一步发展做出重要决策。不可能袖手旁观，每个公司都必须为不可避免的变化做好准备。然而，很难确定旅程该去往何处。对未来发展的预测往往显得夸大且矛盾。一个例子是人们在美丽新工作世界和完全数字化社会中的角色。