尼克·邓肯AI内容有排名吗

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太空采矿 照片由Unsplash上的Ricardo Gomez Angel拍摄 到 2050 年，月球、小行星和太阳系每颗行星都将支持商业太空采矿。了解外层空间的价值后，这些公司将利用该空间进行工业用途，例如制造用于制造服装或住房新材料的产品。太空采矿的兴起也将通过创造创建生物工程过程所需的材料来维持我们的自然生态系统，例如气培法，而无需土壤、种子或阳光。 让我们知道您对这些人工智能预测的看法。 跟我来？你会感到惊讶作者：尼克·邓肯 自从OpenAI的GPT-3模型推出以来，AI内容工具如雨后春笋般涌现。目前最大的问题之一是人工智能内容能否在谷歌中排名靠前。随着这一趋势的持续发展，


越来越多的创始人和内容营销人员发现了这些新的强大的人工智能工具，人们需要确定它是否会对他们的品牌产生积极影响。 低质量内容实验 当 GPT-2 发布时，围绕这个主题有很多炒作。许多人决定进行实验，看看 GPT-2 内容是否会排名。结果非常 马来西亚电话号码数据 令人惊讶。它做了。 2019 年，Kristin Tynski 在新域上进行了低质量 GPT-2 内容的实验。 Kristin 建立了这个营销博客不存在（现已不存在）并创建了 600 页的内容（尽管质量非常低）。没有进行任何优化或编辑，只有原始的人工智能内容。此后，克里斯汀通过针对性极强的公关活动设法获得权威域名链接回该网站。结果，该域名在一个月内开始出现在 Google 的 SERPS 中。 缩放 5 个月后，该域名已成功获取 220 多个引用域名，并开始对290 多个关键字进行排名。该博客每月的访问量也约为 60 次。 尽管上面的实验是以高度垃圾邮件的方式完成的，但它产生了





流量。再加上 GPT-3 产生的内容质量更高，这意味着AI 内容排名的潜力显着增加。 GPT-3 AI 内容排名如何？ 帮助 GPT-2 创建类人文本的数据集源自800 万个网页。这使得它能够拥有一个包含 15 亿个参数的基于 Transformer 的语言模型。然而，GPT-3 拥有 1750 亿个机器学习参数。这使得 GPT-3 比其前身强大 64 到 116 倍（一些 GPT-2 数据集高达 2.6B 参数）。 这意味着 GPT-3 内容的输出质量显着提高，并且最终更有意义。 在我们自己的（非常有限的）实验中，我们的两篇包含超过 40% 的 AI 生成（调整）内容的文章排名在 Google 第一页： “内容营销对初创公司的好处”目前在一个月后排名第10。 “如何利用人工智能