[size=14.6667px]让我们看一下数据驱动的本地 SEO 研究及其对您意味着什么 六月底。(向安德鲁·肖特兰(Andrew Shotland)、丹·莱布森(Dan Leibson)和马克·卡巴纳( Mark Kabana)表示支持。)虽然还有其他研究大多基于观点,但他们通过查看数据来得出结论(我非常喜欢和尊重)。 与任何 SEO 研究一样,我们可以分析更多的数据点,但也有很多我们不能分析的数据点,因为我们无法访问必要的数据(因为谷歌讨厌我们)。这就是为什么您在我们的行业中经常听到“相关性不是因果关系”;对于机器学习来说尤其如此。然而,我认为迈克·布卢门撒尔说得最好: “ Dan 和 LocalSEOguide 的团队做了一些出色的工作,试图为一个基于观点且充满神话的主题带来一些清晰度和纪律:本地搜索排名因素。虽然相关性研究永远无法阐明因果效应,特别是在一个机器学习,他们可以提供真实可靠的线索,告诉你去哪里寻找。” ——迈克·布卢门撒尔 我同意。