为什么 MariaDB 是 Python 后端的不错选择

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为您的应用程序选择正确的数据库非常重要，特别是对于直接与数据库交互的后端应用程序。有许多选项可供选择，每个选项都针对特定用例量身定制，并具有不同的价格、速度和扩展选项。 Python通常用于数据密集型应用程序，因为它具有强大的数据操作库，因此用于 Python 应用程序的数据库非常重要。 本文将 MariaDB 与其他数据库技术（例如 MySQL 和 PostgreSQL）进行了比较，并解释了为什么它是使用 Python 时的绝佳选择。 是什么让 MariaDB 如此适合 Python？ 由于其强大的数据操作和机器学习库，Python 成为数据专业人士中非常流行的编程语言，尤其是在数据科学和工程领域。这两个领域都处理大量数据，这增加了所需的存储以及对内存和处理能力的需求。

许可成本通常会随着数据大小的增加而增加，因此使用开源数据库是有意义的。您还可以节省硬件费用。由于您可以完全控制应用程序的部署位置，因此您可以在云端或本地找到最便宜的解决方案。 有很多开源数据库，例如关系数据库、NoSQL数据库和图数据库。关系数据库 通常非 新西兰 WhatsApp 号码数据 常适合结构和一致性，而允许快速开发的 NoSQL 数据库被设计得更加灵活。 尽管 Python 与 NoSQL 数据库完美配合，但关系数据库更适合分析和大规模数据处理，这是 Python 的常见用途。 让我们将 MariaDB 与其他流行的开源关系数据库进行比较。 强大的后端组合。了解为什么 MariaDB 击败 MySQL 和 点击发推文 MariaDB、MySQL、PostgreSQL 最流行的开源关系数据库是 MariaDB、SQLite、MySQL 和PostgreSQL。每个都有一组相似的基本技术功能，但 MariaDB 有一些独特的功能，使其更适合 Python 应用程序。 此外，MariaDB 是开源的，因此它的功能不依赖于像 MySQL 这样的外部实体，而 MySQL 现在属于 Oracle。尽管开源社区可以继续向 MySQL 提出建议并添加功能，但 Oracle（它有一个竞争数据库）决定了它的发展方向。



另一方面，MariaDB 是在 Oracle 收购 MySQL 后创建的，以继续采用社区主导的开发方法。因此，MariaDB 拥有更丰富的功能集，包括更多的存储引擎，可确保比MySQL 更好的查询和复制性能。在处理大型数据集时，这种性能改进非常重要。 使用MariaDB 而不是 PostgreSQL的原因有点微妙，因为 PostgreSQL 也是社区驱动的。然而，PostgreSQL 使用自己的 BSD 类型许可证，即 PostgreSQL 许可证，它比 MariaDB 的 GNU 许可证更宽松，允许用户创建闭源扩展。 尽管它们有利于创建扩展的用户，但这些功能并不总是在核心 PostgreSQL 数据库中使用，开发人员甚至可能会收取使用其扩展的费用。GNU MariaDB 和 MySQL 许可证不允许将新功能私有化：所有新功能都是免费提供的。 MariaDB 和 PostgreSQL 拥有最丰富的功能集。然而，MariaDB 对于 Python 后端有一些方便的功能。例如，MariaDB 使用单一语言与其所有不同的存储引擎进行交互：OLAP 和 OLTP 系统使用相同的语法进行控制，从而减轻了开发人员的负担。 您的 Python 后端可以将事务类型数据写入 MariaDB，MariaDB 可以将该数据复制到更适合分析查询的存储引擎。开发人员可以使用相同的语法针对副本编写分析查询以提高性能。 MariaDB 最近还引入了类似 f-String 的字符串格式，类似于 Python。这使得使用 MariaDB 和 Python 的开发人员不必在心里从一种语言切换到另一种语言。 适用于 Python 的 MariaDB 连接器 2020 年之前，Python 程序员通过 MySQL Python 包连接到 MariaDB。这是可能的，因为 MariaDB 是 MySQL 的一个分支，但这意味着 MariaDB 连接的行为与 MySQL 相同。