隨著人工智能在整個組織中傳播如何管理風險

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隨著人工智能在整個企業中傳播組織很難在收益與風險之間取得平衡。人工智能已經融入了一系列工具，從 IT 基礎設施管理到 DevOps 軟件再到 CRM 套件，但這些工具中的大多數都是在沒有製定人工智能風險緩解策略的情況下採用的。 當然，重要的是要記住，潛在的 AI 收益列表與風險一樣長，這就是為什麼這麼多組織首先忽略風險評估的原因。利用數據和人工智能推動組織的行動 許多組織已經取得了重大突破，如果沒有人工智能，這些突破是不可能實現的。

例如人工智能正被部署在整個醫療保健行業從機器人輔助手術到減少藥物劑量錯誤再到簡化的管理工作流程。GE Aviation 依靠人工智能來構建數字模型，以更好地預測零件何 墨西哥电话号码 時會出現故障，當然，人工智能有多種方式被用於省錢，例如讓對話式人工智能接受得來速餐廳的訂單。 這就是人工智能好的一面。 事件 低代碼/無代碼峰會 在 11 月 9 日虛擬參加的低代碼/無代碼峰會上與當今的領先高管一起參加。今天註冊免費通行證。 在這裡註冊 現在讓我們來看看壞的和醜的。



廣告 人工智能的壞與醜偏見、安全問題和機器人大戰 人工智能的風險與其支持者大肆宣傳的許多用例一樣多種多樣，但事實證明，三個領域特別令人擔憂：偏見、安全和戰爭。讓我們分別看看這些問題。 偏見 廣告 雖然人力資源部門最初認為人工智能可以用來消除招聘中的偏見，但事實恰恰相反。內置算法的隱含偏見的模型最終會積極地偏向女性和少數族裔。 廣告 例如，亞馬遜不得不放棄其人工智能驅動的自動簡歷篩選器，因為它過濾掉了女性候選人。