[size=1.15em]您将在这里看到的是对收集到的400万条西方推文中超过200万条的深入分析。 该分析的结果将帮助您了解哪些因素驱动了Twitter上的行为。 [size=1.15em]本文重点介绍增加转发,回复和收藏夹的驱动因素。 例如,与普通推文相比,面向图像的推文获得的推文数量是其四倍。 [size=1.15em]相关:评估网站性能的有效提示 [size=1.15em]在开始使用Twitter之前,我们想分享这个全面的信息图(由around.io提供),介绍了如何总体上提高社交媒体的参与度。
[size=1.15em]现在是时候以Twitter为中心,并从以下研究中学习... 关键因素[size=1.15em]分析包括以下关键因素: - 包括媒体–它分为多种媒体
- 在推文中包含主题标签,以及每个推文中包含的主题标签数量。
- 标签长度
- 一条推文中的字符数
- 在推文中包含链接,以及每个推文中包含的链接数
- 共享链接的域权限
- 时机
- 包括提及及其编号
[size=1.15em]除这些因素外,Folderwonk还用于评估Twitter用户的社会权威。 这将有助于发现其推文对行为的影响。 社会权威划分为不同的级别:1-9、10-19等,直到99。
[size=1.15em]要注意的另一件有趣的事情是所使用策略的影响以及社会权威对其的多样性。 这不仅是唯一的,而且是此分析的更重要方面。 [size=1.15em]西文推文中包含的地区是北美和南美,欧洲,阿拉伯文,日文,泰文,西里尔文等其他推文,不在本文中。 数据分解[size=1.15em]在这400万条推文中: - 1,943,321条西文推文
- 1,164,958条推文采用了基于脚本的语言,例如阿拉伯语,波斯语,日语等
- 剩余数据具有转发和收藏夹
[size=1.15em]根据社会权威机构的数据,超过190万条推文的数据得到以下统计。 1.使用西方推文分析超过27,100个帐户
[size=1.15em]每个用户的推文都不同。 总的说来,推特计数为194万,按社会权威划分如下: 2.打破194万条推文的社会权威
[size=1.15em]这是一个图表,其中包含每个社会权力机构的一些代表,以使您了解每个社会权力机构的重要性。 您可以轻松找出自己的。
3.该图显示了具有不同社会权威级别(介于1到100之间)的人(样本)。
统计学意义
[size=1.15em]你们中有些人可能想知道分析这么多推文的原因。 分析大量推文的主要原因是尽可能准确地测量结果。 小数据总是没有那么重要,也没有那么准确。 [size=1.15em]假设您发布了一条推文,它产生了超过一百万条重新 手机号码列表 推文。 您是否说每条推文都会收到一百万条转发? 没门! 1的大小在统计中并不重要。 在分析大量类别并得出有意义的结论时,重要的是要有大量的数据来支持它。 此外,每条推文都是不同的,并且每条推文不一定都具有上述所有因素。 [size=1.15em]以类别90 – 99为例。来自266个用户的21000多个重推。 假设将这些数据缩小为较小的样本(100,000条推文),则该类别的样本集将从21000条减少到1000条推文,并且用户数量将从266条减少到12条。使用这些因素,数据将减少到几百条,从大约5个到6个用户。
[size=1.15em]诸如媒体与SAL(社会权威级别),主题标签长度或一天中的时间与权威级别之类的因素始终需要大量数据,以帮助您提供更好的见解和高度准确的结果。 [size=1.15em]尽管分析数百万条推文是一项艰巨的挑战,但它有助于深入挖掘并找出事物在此社交平台上的工作方式。
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